科思創(chuàng)將開(kāi)設(shè)自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)室開(kāi)發(fā)涂料和粘合劑配方
關(guān)注交聯(lián)劑和粘合劑
每年可測(cè)試數(shù)萬(wàn)種配方
數(shù)字化和自動(dòng)化助力數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研發(fā)
聯(lián)網(wǎng)機(jī)器人技術(shù)實(shí)現(xiàn)更高效的數(shù)據(jù)生成,以進(jìn)行更具針對(duì)性的細(xì)分應(yīng)用測(cè)試
涂料和粘合劑制造商正面臨壓力:他們需要爭(zhēng)奪市場(chǎng)份額,不斷快速優(yōu)化產(chǎn)品,并在確保可持續(xù)性和法規(guī)合規(guī)的同時(shí)專注于效率。與此同時(shí),產(chǎn)品還需要變得更加循環(huán)利用——而不損害涂料或粘合劑的性能。這一切的關(guān)鍵因素在于合適的粘合劑和交聯(lián)劑。它們的開(kāi)發(fā)工作發(fā)生在像科思創(chuàng)(Covestro)這樣的材料制造商那里,F(xiàn)在,這家德國(guó)公司通過(guò)宣布將在2025年開(kāi)設(shè)一個(gè)專門開(kāi)發(fā)的自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)室來(lái)滿足這些要求,以優(yōu)化涂料和粘合劑配方,從而為其客戶提供更好的支持。
“憑借我們的自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)室,我們可以與客戶攜手共創(chuàng)涂料和粘合劑的未來(lái)。由于它幾乎完全自主運(yùn)行,并且能夠從我們現(xiàn)有的知識(shí)和數(shù)據(jù)湖以及新生成的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),因此它使配方優(yōu)化和開(kāi)發(fā)的過(guò)程變得更加高效和精準(zhǔn)。這使我們能夠更快地優(yōu)化現(xiàn)有配方,甚至可以為客戶開(kāi)發(fā)全新的配方?梢哉f(shuō),我們正在邁向現(xiàn)代化研究的新水平!睂(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人托馬斯·布斯根(Thomas Büsgen)表示。
使用科思創(chuàng)粘合劑和交聯(lián)劑測(cè)試配方
具體而言,新實(shí)驗(yàn)室將測(cè)試使用科思創(chuàng)粘合劑和交聯(lián)劑的涂料和粘合劑配方。這些材料的巧妙選擇能夠確保諸如硬度、附著力、遮蓋力、光澤或耐久性等性能。此類配方通常由7到15種組分組成,其組合決定了最終產(chǎn)品的性能。由于可能的組合數(shù)量眾多,通常會(huì)使用標(biāo)準(zhǔn)配方。如今,新實(shí)驗(yàn)室借助計(jì)算機(jī)輔助的測(cè)試系列設(shè)計(jì)和自動(dòng)化技術(shù),能夠開(kāi)展更廣泛的測(cè)試系列。
“我們的新自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)室為我們測(cè)試配方提供了更多可能性。它使我們的專業(yè)實(shí)驗(yàn)室擺脫了標(biāo)準(zhǔn)任務(wù)的束縛,能夠更加系統(tǒng)地分析樣品。這讓我們能夠?qū)I(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)更多地聚焦于客戶特定的主題,或者嘗試一些原本無(wú)法實(shí)施的方法!笨扑紕(chuàng)涂料和粘合劑業(yè)務(wù)單元?dú)W洲、中東和非洲地區(qū)銷售與市場(chǎng)發(fā)展負(fù)責(zé)人馬丁·默肯斯(Martin Merkens)表示,“這將特別有助于我們?cè)谘h(huán)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的發(fā)展:例如,生物基或回收材料等替代原材料可以更快地進(jìn)行測(cè)試,并對(duì)其在最終產(chǎn)品中的性能進(jìn)行評(píng)估。”
每年可運(yùn)行數(shù)萬(wàn)次測(cè)試的設(shè)施
新設(shè)施可以每周7天、每天24小時(shí)不間斷運(yùn)行,目標(biāo)是每年進(jìn)行數(shù)萬(wàn)次測(cè)試。這在測(cè)試數(shù)量、種類、精度和速度方面樹(shù)立了新的標(biāo)準(zhǔn)。另一個(gè)優(yōu)勢(shì)是:自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)室能夠生成大量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。因此,關(guān)于配方可能性及其影響因素的知識(shí)將迅速增長(zhǎng)。收集到的數(shù)據(jù)與現(xiàn)有研究的測(cè)量數(shù)據(jù)相結(jié)合,通過(guò)特殊的機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行評(píng)估,以進(jìn)一步改進(jìn)配方。人工智能還可根據(jù)性能目標(biāo)預(yù)測(cè)新的實(shí)驗(yàn),并同時(shí)在自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)室中進(jìn)行驗(yàn)證——從而創(chuàng)建一個(gè)自我學(xué)習(xí)的系統(tǒng)。
除了配制水性和溶劑型單組分(1K)和雙組分(2K)體系外,自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)室還對(duì)原材料本身、其配方以及應(yīng)用薄膜進(jìn)行大量材料測(cè)試。甚至可以在實(shí)驗(yàn)室中模擬不同氣候條件下的應(yīng)用,以模擬產(chǎn)品在實(shí)際使用條件下的表現(xiàn)。隨著科思創(chuàng)實(shí)驗(yàn)室數(shù)字化的不斷推進(jìn),生成的樣品也可以輕松地轉(zhuǎn)發(fā)到更專業(yè)的測(cè)試實(shí)驗(yàn)室。這使得數(shù)據(jù)集能夠補(bǔ)充特定市場(chǎng)的測(cè)試結(jié)果,并更快地識(shí)別相關(guān)依賴關(guān)系。
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